AI 辅助员工成为老师傅
不是替代老师傅，而是把个人经验变成可学习、可验证、可复制的系统能力 —— 最终迈向工业自动化驾驶
今天：人盯系统
奥易维：AI 当老师傅助手
两大过程优化产品线
同一套 AI 能力底座，覆盖「控制回路」与「维修闭环」两类工业过程
过程控制优化
面向 DCS / 余热回收 / 化工过程等连续生产场景。AI 理解温度、压力、流量与阀门状态，在安全约束下自动寻找更优控制策略。
- 连接现有 DCS，无需替换控制系统
- 工况预测 + MPC 约束优化
- 控制台 Demo：总览 · 优化 · 实时 Tag · 策略 · 历史
维修过程优化
面向产线设备维修与运维场景。从报警发生到完工回传全链路：诊断、派工、通知、现场协同与历史学习。
- 运行监视 · 报警中心 · AI 预测中心
- 智能派工 · 排班值班 · 多渠道通知升级
- 现场端接单到场 · TTS 故障播报 · 历史故障学习
过程控制优化
AI + 工艺机理 + MPC + 实时数据 —— 客户买的是控制效果，不是模型有多先进
实时工况理解
读取温度、压力、流量、阀门开度、泵频等 Tag，自动识别负荷变化、异常波动与优化空间。
AI 过程预测
预测未来 10 分钟关键参数变化：母管温度、出口压力、余热回收量等，支撑可解释决策。
智能优化控制
在工艺约束内计算阀门、泵频等最优组合，最大化回收收益同时满足安全联锁边界。
安全闭环
AI 决策 → 工艺约束 → 控制范围 → 安全检查 → 操作员确认 → DCS 下发。SIS / ESD 独立。
控制优化控制台
维修过程优化
管控台与现场端一体：每一次停机都有人接、有人到、有结果 —— 把维修老师傅的诊断路径沉淀进系统
运行监视
产线健康、待处理报警、工单漏斗、停线分析、值班在线，一屏下钻。
智能诊断
相似案例、可能原因、检查步骤与维修简报，人工确认后执行。
AI 智能派工
结合排班、技能与空闲状态推荐维修人员，诊断快照随工单下发。
风险预测
设备健康分与关注指数，提前识别可能复发故障，安排点检与值班。
故障播报
控制室 TTS 通知维修人员与故障地点，详情走现场端；支持对讲转写。
通知升级
企微 / 钉钉 / 短信等多渠道，未查看、未接单自动升级，全程可追踪。
排班值班
导入排班表，派工优先匹配当前班次与技能，避免派给未在岗人员。
历史学习
导入历史故障与维修措施，增强相似案例检索，新人也能按老师傅路径排查。
设备维修作业台
维修作业台演示
面向汽车工厂等设备维修场景的真实数据演示：报警 → 诊断 → 派工 → 到场 → 完工 → 学习，形成可量化闭环。
- 运行监视：设备健康、AI 预警、停线时长与工单概况
- 智能诊断：相似案例 + 排班匹配，工单下发现场端
- 通知与播报：TTS 到人到点，未响应自动升级
- 历史学习：维修结果反哺诊断，降低对个别老师傅的依赖
统一 AI 能力底座
在现有工业系统之上增加 AI 优化层，过程控制与维修优化共享数据理解与知识沉淀能力
过程控制优化
维修过程优化
连接层
DCS · OPC · Historian · MES · 报警 · 轻量采集
智能层
工况识别 · 故障诊断 · 预测模型 · 工艺与维修知识
决策层
MPC 优化 · 智能派工 · 约束校验 · 可解释建议
执行层
安全下发 · 现场闭环 · 人机确认 · 持续学习
关于奥易维
用 AI 把工业过程做得更简单、更可靠、更智能
奥易维（AEWAY）专注 AI 工业过程优化。我们相信工业现场最宝贵的资产是老师傅的经验 —— 但经验不应只留在个人脑子里。通过过程控制优化与维修过程优化两条产品线，我们把「看工况、调参数、查故障、派工单」 变成可学习、可验证、可持续优化的系统能力，帮助每一位员工向老师傅成长。
我们的长期目标是 工业自动化驾驶：在人机协同与安全约束前提下，让 AI 承担更多实时理解与决策， 让人专注于关键判断与异常处置 —— All Easy Way，让复杂的工业过程，一路简单。
"让老师傅的智慧可复制，让工业过程走向自动化驾驶"